IV MARKETS


大数据的产生和发展  几年前,/大数据/(MassiveDatasets) 这个词开始出现。


  首先,它被世界 各大IT公司所重视。


  大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具对其内容进行采集、管理和处理的数据集合。


  其 主要特点是海量、非 结构化、半结构化和实时处理。


  业界将其总结为4个A/V/。


  Volume(数据量大)、Variety(各种数据类型)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。


    大数据正逐渐成为全球经济和文化的主导变革。


  它在加速 社会和谐、政府透明、企业创新等方面发挥着不可或缺的作用。


  在2012年的达沃斯世界经济论坛上,大数据成为会议的热门话题。


  论坛上发布的一份报告提到,大数据正像黄金、货币一样,逐渐成为一种新型的经济 资产类别


  在报告中,以 美国为例,大数据在政务公开、相关法律法规的出台、医疗改革、降雨、天气、体育等各个方面都在参与变量分析。


  尽量预测案件最 有可能发生的区域。


  并提前部署一定的警力。


   这就是大数据的最佳应用案例教科书告诉我们, 趋势的概念太简单了。


  就像有人告诉你, 你应该南下南极洲一样简单。


  在趋势的 操作过程中,我们会遇到很多 障碍


  这种障碍会让你无法判断趋势是否会继续。


  这是因为 投资者忽略了趋势 是由 波动性构成的 这一特点。


  趋势的 方向性往往掩盖了波动的无序性,但对于投资者来说,价格的波动可以吸引更多的注意力。


  13.达到盈利目标后,主动轻仓操作。


  当 交易 利润达到预期的收益 风险比时,主动平仓部分仓位,将利润拿到手,其余的根据利润状况进行重置。


    14.了解自己参与的 市场 尤其是衍生品交易市场。


    15.承诺控制交易最大 跌幅在20%-25%。


  一旦跌幅超过这个比例,将很难回到 盈亏平衡点。


    16.遇到连续 亏损后,主动停止交易,重新评估市场环境和交易方式。


  在经历了连续亏损之后,无论亏损的大小,一定是发生了什么变化。


  原来判断市场和价格的依据可能已经不存在了,所以这个时候要停止交易, 研究导致你亏损的原因。


  站在市场之外,永远不会让你亏损。


    17.考虑损失的心理影响。


  很明显,没有人喜欢亏损。


  每个人对亏损的反应都是不同的。


  不同的反应可能会带来一系列的变化和影响,使你无法继续正确交易。


  试想一下,如果你损失了百分之几十,会发生什么?这种心理练习会帮助你更加谨慎的看待风险。


    以上是关于资金管理的一些观点。


  虽然它不是一门精确的 科学,但它确实可以帮助 交易者避免大部分的交易问题和麻烦。


  那些在市场上生存了很久的交易者,不仅研究交易方法,还研究其中的风险。


  因此,建议喜欢交易的你也这样做。


  花旗我们仍然认为对美联储的 定价过于鸽派,尤其是在盈亏平衡通胀率达到数十年高点后。


  市场“定价显示的预期是,到2023年末大约两次 加息是最可能出现的结果,而两次加息 应该是最起码的结果。


  美联储新的 购债 计划意味减少买入20年期,增加7到10年期的回购,这应该有利于5s10s 收益率差扩大。


  高盛针对5s30s有条件的熊市趋陡锁定获利;“虽然我们认为这条曲线可能会更陡,”但风险/回报不再有吸引力。


  美国经济活动看上去正在越过峰值,收益率受到的积极推动也随之减弱。


  分析不同ISM阶段下美国国债的历史表现显示,尽管因为国内 增长动力下降,一季度那种收益率疯狂 上行的状况可能已经过去,但在通胀坚挺和外部增长强劲(及由此而来的溢出效应)影响下,收益率接下来应该会继续呈现温和上行。