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总而言之,新技术的出现总是不可避免地产生一系列的 风险


  人们需要逐渐认识到这些风险,然后努力将风险降到最低,但这必然会经历一个漫长的过程。


  随着认识的加深,更多的风险将会暴露出来。


      大数据作为一个 中性东西,对新闻事业来说是利大于灾,反之亦然, 我们不能一概而论。


  但 有一点可以肯定 的是,人们对大数据的使用很大程度上决定了新闻业的未来。


  新闻这个有着数百年历史的领域,在大数据的浪潮下,依然 呼唤着更多的自由和责任。


  在大数据时代,记者依然是甲板上的看客,只不过旁边的 桌子上 多了一台笔记本电脑。


  我们为什么要做 纠缠 理论,我们期望达到什么样的效果。


  首先,第一点就是我们为什么要做纠缠理论,因为 很多人对纠缠理论云里雾里,不知如何下手。


  而对于纠缠理论, 我想了解里面的核心。


   如果是掩耳盗铃,如果 麻花理论 是一个无效的体系,他不可能写出108课,他能在这么长的时间里正确判断市场的概率,在我们这个 圈子里也能得到。


  验证。


   这就是我们圈子里对市场的判断,在底部的介入位置,基本上我们的成功率是比较高的。


  所以当一个结果摆在我们面前的时候,我们应该深入这个系统的整个过程,因为我们已经 看到了结果,所以我们要做这个麻花理论,就是为了证明麻花理论。


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